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徐赟 罗久富 周金星 王丽娜 杨梅香

引用本文: 徐赟,罗久富,周金星,王丽娜,杨梅香. 青藏铁路沿线高寒草甸区次生群落特征及种间关联性. 草业科学, 2020, 37(1): 41-51. doi: shu
Citation:  XU Y, LUO J F, ZHOU J X, WANG L N, YANG M X. Secondary community characteristics and interspecific associations in alpine meadow areas along the Qinghai-Tibet railway. Pratacultural Science, 2020, 37(1): 41-51. doi: shu

青藏铁路沿线高寒草甸区次生群落特征及种间关联性

    作者简介: 徐赟(1994-),男,贵州水城人,在读硕士生,研究方向为生态修复工程。E-mail: .cn;
    通讯作者: 周金星, .cn
  • 基金项目:重庆欢乐生肖 林业公益性行业科研专项经费资助项目(201504401);西藏那曲市城镇植树关键技术研究;西藏那曲地区城镇植树关键技术研发与绿化模式示范(2017YFC0506800)

摘要: 物种组成和种间关系决定了群落的特征和动态。为揭示青藏铁路对高寒草甸区植被物种组成和种间关联的影响,沿青藏铁路唐古拉山至那曲段,分别在距离铁路垂直距离5 m和300 m处设置样方,研究铁路沿线工程迹地次生群落和非工程迹地高寒草甸群落的物种组成和种间关联性;在对样方进行群落学调查的基础上,使用方差比率法、χ2检验法以及Spearman秩相关系数检验法,对植被群落总体关联性和种间关联性进行分析,结果表明: 与非工程迹地群落相比,工程迹地次生群落物种组成发生了显著变化,次生物种数少于非工程迹地群落,但耐旱物种增加;次生群落植物分属17科,36属,46种;非工程迹地群落植物分属18科,38属,54种。方差比率检验发现,次生群落与非工程迹地群落统计量W分别为51.84 (χ2 0.05(36) = 51.00),42.09 (χ2 0.95(36) = 23.27),说明非工程迹地群落内总体关联度为不显著正关联,而次生群落群落总体关联度为显著正关联。主要物种种对间关联性显示,与非工程迹地群落相比,工程迹地次生群落种对间正关联比例上升,群落内各物种间的联结程度增强。总体上,工程迹地次生群落物种组成近10年内仍以耐旱耐贫瘠植物为主,处于演替过程中一个较稳定的阶段,短期或者较长时间内难以恢复至顶级高寒草甸群落。

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  • 重庆欢乐生肖

    图 1  样方设置示意图

    Figure 1.  重庆欢乐生肖 Schematic diagram of quadrant setup

    图 2  不同样地主要物种种间${{\rm{\chi }} ^2}$检验种对数百分比

    Figure 2.  重庆欢乐生肖 Percentage of dominant species pairs on different plots

    图 3  不同样地χ2检验值半矩阵图

    Figure 3.  The semi-matrix of χ2 test of association of dominant species on different plots

    图 4  重庆欢乐生肖 主要物种种间Spearman秩相关系数半矩阵

    Figure 4.  Semi-matrix of Spearman’s rank correlation coefficients of dominant species

    表 1  主要物种重要值表

    Table 1.  Dominant species and important values of alpine meadow

    序号 No.物种 Species重要值 Important value (Ⅳ)
    工程迹地 Closed railway (CR)非工程迹地 Control check (CK)
    1 矮假龙胆 Gentianella pygmaea 0.013
    2 矮生嵩草 Kobresia humilis 0.012
    3 波伐早熟禾 Poa poophagorum 0.040 0.015
    4 粗壮嵩草 Kobresia robusta 0.013
    5 钉柱委陵菜 Potentilla saundersiana 0.016 0.035
    6 短穗兔耳草 Lagotis brachystachya 0.080 0.045
    7 多裂委陵菜 Potentilla multifida 0.036 0.011
    8 二裂委陵菜 Potentilla bifurca 0.210 0.041
    9 伏毛山莓草 Sibbaldia adpressa 0.030
    10 高山嵩草 Kobresia pygmaea 0.147 0.387
    11 高山唐松草 Thalictrum alpinum 0.012
    12 高原毛茛 Ranunculus tanguticus 0.016
    13 禾叶风毛菊 Saussurea graminea 0.014
    14 黑紫披碱草 Elymus atratus 0.016
    15 洽草 Koeleria cristata 0.049
    16 青藏薹草 Carex moorcroftii 0.010 0.070
    17 弱小火绒草 Leontopodium pusillum 0.031 0.050
    18 沙生风毛菊 Saussurea arenaria 0.012 0.010
    19 狮牙草状风毛菊 Saussurea leontodontoides 0.020
    20 萎软紫菀 Aster flaccidus 0.020 0.070
    21 无茎黄鹌菜 Youngia simulatrix 0.010
    22 西伯利亚蓼 Polygonum sibiricum 0.020 0.060
    23 冰岛蓼 Koenigia islandica 0.050
    24 星状雪兔子 Saussurea stella 0.010
    25 窄叶薹草 Carex montis-everestii 0.032
    26 藏芥Phaeonychium parryoides 0.012
    27 藏北早熟禾 Poa borealitibetica 0.031
    28 紫花针茅 Stipa purpurea 0.022 0.016
    29 紫羊茅 Festuca rubra 0.090
     “–”表示重要值 < 0.01。
     “–” indicate the important value < 0.01.
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    表 2  重庆欢乐生肖 群落总体关联性变化

    Table 2.  Dynamics of associations in the alpine meadow, Qinghai-Tibet Plateau

    样地 Plot联结指数 Association index (VR)统计量 Statistic (W)临界值 Critical value总体关联性 Overall association
    CR1.4451.84(23.27, 51.00)显著正关联
    Significantly positive association
    CK1.1742.09(23.27, 51.00)不显著正关联
    No positive association
     χ2 0.95(36) = 23.27, χ2 0.05(36) = 51.00.
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    表 3  不同样地Spearman秩相关系数检验结果

    Table 3.  Comparison of Spearman rank correlation coefficient

    样地Plot正相关种对数百分比 Percentage of positive association/%负相关种对数百分比 Percentage of negative association/%不相关Null
    极显著
    Highly significant
    显著
    Significant
    不显著
    No significant
    极显著
    Highly significant
    显著
    Significant
    不显著
    No significant
    CR8.952.1135.262.633.1647.890
    CK4.295.7126.194.763.8155.240
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    表 4  χ2重庆欢乐生肖检验和Spearman秩相关系数检验

    Table 4.  χ2重庆欢乐生肖 test and Spearman’s rank correlation

    样地
    Plot
    检验方法
    Examining measure
    正关联Positive association负关联Negative association无关联Null
    极显著
    Highly significant
    显著
    Significant
    不显著
    No significant
    总数
    Total
    极显著
    Highly significant
    显著
    Significant
    不显著
    No significant
    总数
    Total
    CR 卡方检验 χ2 Test 9 11 75 95 2 9 84 95 0
    Spearman
    秩相关系数
    Spearman’s
    rank correlation
    17 4 67 88 5 6 91 102 0
    CK 卡方检验 χ2 Test 8 7 77 92 16 12 90 118 0
    Spearman
    秩相关系数
    Spearman’s
    rank correlation
    9 12 55 76 10 7 117 134 0
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                • 通讯作者:  周金星, .cn
                • 收稿日期:  2018-05-24
                • 网络出版日期:  2018-12-14
                • 刊出日期:  2019-01-01
                通讯作者: 陈斌,
                • 1. 

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